Friday 6 April 2018

Estratégia de controle de versão do couchdb


Estratégia de versão do Couchdb
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CouchDB e versão de documentos.
Atualmente, estou trabalhando em uma aplicação wiki-esque usando o CouchDB e estou tentando implementar um esquema de controle de documentos. A maneira como eu vejo lá são duas maneiras de fazer isso:
Armazene cada versão como um documento separado Guarde as versões antigas como anexos em um único documento.
Agora, eu tenho uma forma de # 1 trabalhando. Quando um usuário edita um documento e o salva, o back-end primeiro copia a revisão anterior para um novo documento e, em seguida, salva a nova versão. Cada documento possui uma matriz de "histórico" que contém dados em cada versão (o documento _id da versão antiga, um timestamp, o editor, etc.).
Uma vez que esta matriz de histórico pode ficar bastante longa para um documento atualizado com freqüência, tenho uma visão que obtém um documento sem histórico durante uma leitura normal (e outra exibição para obter o histórico).
A minha pergunta é esta: eu me sinto desconfortável com a minha abordagem atual e tenho pensado em mudar para o método de "anexo". Mas eu não tenho certeza. Espero que alguém que conheça o CouchDB seja melhor do que eu (só tenho passado por algumas semanas - e este é o meu primeiro projeto usando CouchDB. E NoSQL) pode me dizer quais são os prós e contras de cada abordagem. Ou talvez haja algum outro esquema de versão que estou negligenciando?
migrou de programmers. stackexchange 11 de outubro às 14h19.
Esta questão veio do nosso site para profissionais, acadêmicos e estudantes que trabalham no ciclo de vida do desenvolvimento de sistemas.
O armazenamento de apenas alterações será uma boa idéia, pois armazenar documentos antigos como documentos separados ou anexos à revisão final do banco de dados criará uma sobrecarga para o servidor de banco de dados.
Quando você mudar um valor de chave no seu documento, adicione uma nova chave chamada _h_i_s_ & lt; key_name & gt; . No recém criado (ou criado durante a última atualização), anexe objetos como abaixo, após cada edição / atualização: -
Essa abordagem economizará muito espaço em disco e largura de banda de replicação em longo prazo.
Sem qualquer conhecimento do CouchDB. Armazenar todas as versões, porém, só pode diferir de seu antecessor é um desperdício de armazenamento. Eu recomendaria apenas armazenar alterações.
Você pode querer dar uma olhada aqui ou procurar por versões de dados.

Estratégia de versão do Couchdb
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Estratégia de versão do CouchDB.
Seria a seguir uma estratégia viável para implementar o controle de versão (usando "exemplo" como tipo de documento de exemplo):
Ter um documento original onde o campo de tipo é chamado example_original.
As alterações subsequentes ao documento têm o tipo example_change e o id do documento example_original como uma chave. A mudança também teria um carimbo de data / hora.
Mantenha um documento com o exemplo example_current que é o resultado de example_original com todo example_change "aplicado". Um novo documento example_change seria aplicado automaticamente a este documento.
Encontrar uma versão específica consistiria em recuperar o exemplo_original doc e aplicar as mudanças desejadas (principalmente até um determinado carimbo de data / hora, mas também pode ser uma série de mudanças).
Devo mencionar que o meu caso de uso envolverá um número limitado de mudanças no original. A maioria das atualizações consistirá em novos documentos originais. Embora este seja o meu caso de uso atual, também estaria interessado em problemas que resultariam se muitas mudanças fossem envolvidas.
Que prós e contras você vê nesta abordagem?
Minha primeira preocupação é: quando "obter" uma determinada versão, você pode aplicar as mudanças ao original sem modificar o banco de dados?
Você já precisará excluir algo do histórico? Você está realmente certo? Realmente, com certeza? Como sobre filiais?
Em suma, isso parece uma estratégia complexa. Tenha em mente que eu ouvi sobre o CouchDB, mas nunca usei. Eu irei para uma abordagem mais simples:
Quando você cria um documento, você atribui um UUID. Não use o nome ou você terá problemas durante as operações de renomeação. Adicione um campo de versão que lê "1". Crie um segundo documento que contenha uma lista de documentos com o mesmo UUID ou adicione um ponteiro "pai" ao primeiro documento.
Ter um "documento de histórico" por documento permite uma navegação mais rápida do histórico, mas os ponteiros pai são mais "seguros" (uma vez que você não pode facilmente criar estruturas ilegais com eles).
Quando você cria uma nova revisão, reutilize o UUID e atribua uma nova e única versão. Atualize o documento de histórico ou o ponteiro pai.
Esta estratégia é bastante simples de implementar e permite todos os tipos de flexibilidade mais tarde. Você pode apagar partes do histórico facilmente, renomear é simples e você pode criar filiais.
O controle de versão como abordagem de anexos descrito neste artigo deve atender aos requisitos da maioria das pessoas para o controle de versão.
Qual é o status comercial desses documentos, especialmente legal? Eu trabalhei em situações em que sua proposta não seria apropriada de um negócio perseptivo, por causa da necessidade de provar que o documento apresentado como v.3 realmente é a versão 3 do documento. A aplicação dinâmica de deltas não cortaria a mostarda de conformidade.
Se, como você diz, as alterações aos documentos são pouco frequentes, então você não estará economizando muito espaço no disco armazenando deltas em vez de documentos completos. Armazenar documentos inteiros também permite a previsão confiável do tempo de recuperação para qualquer documento. Também reduz a complexidade do processo de recuperação.
Uma estratégia para o controle de versão com o CouchDB é NÃO compactar o banco de dados que contém os documentos para os quais você precisa manter um histórico completo. Você ainda pode compactar outros bancos de dados. Esta estratégia simples funciona hoje fora da caixa com uma estratégia de resolução de conflitos de edição.
A exclusão de um documento pode ser feita escrevendo uma nova versão sem conteúdo, exceto um conjunto de propriedades excluídas.
Os ramos não podem ser feitos dessa maneira porque o mecanismo de controle de versão oferece um único tópico de revisões.
Agora, para o futuro possível do CouchDB:
Hoje, cada revisão contém uma cópia completa do documento, mas pode-se pensar que as otimizações do motor do CouchDB poderiam um dia armazenar deltas. Também é possível que, no futuro, o CouchDB ofereça uma API para evitar a compactação de determinados tipos de documentos. Isso permitiria manter todos os documentos no mesmo banco de dados. Este seria um patch fácil para o CouchDB. Esta estratégia permite o gerenciamento de ramos de documentos, mas considerando a natureza do CouchDB como banco de dados de documentos, esta é uma possibilidade razoável, embora de longo prazo.

Versão do documento em CouchDB.
dicas de couchdb.
Só porque o CouchDB usa Controle de Concorrência de Versões Múltiplas (ou MVCC [1]) não significa que você também receberá suporte de versão de documentos por padrão. Então, como você iria, se você precisar de versão de documentos no CouchDB?
Este artigo examina 4 abordagens diferentes e detalha o primeiro, pois parece ser simples, escalável e suportado pela replicação do CouchDB:
armazenar como anexo binário a versão anterior anexar versões antigas a uma matriz incorporada no documento atual mantenha cada versão como uma compactação separada do documento.
Como o armazenamento de versão do documento anterior como um anexo binário para a nova versão funciona?
[& hellip;] quando o documento é carregado a partir do servidor CouchDB, a representação de seqüência de caracteres é salva antes de ser analisada no JSON. Mais tarde, quando o documento é salvo, a representação de seqüência de caracteres é anexada como um novo anexo binário, com a correspondente rev como o nome de rsquo; e um tipo de conteúdo de application / json. Desta forma, qualquer biblioteca CouchDB pode apenas abrir o rev armazenado, e vê-lo como um documento normal.
Isso significa que cada vez que o documento é atualizado, o cliente também armazenará a versão anterior como anexo à versão mais recente. A qualquer momento, um usuário pode carregar qualquer uma das versões antigas.
Referências.
[1] & # 9758; O controle de concorrência de multiversão (MVCC ou MCC) é um método de controle de concorrência usado para fornecer acesso simultâneo (& # 8617;)
A maioria lida no último.
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Este blog é chamado myNoSQL e está escrito por mim, Alex Popescu, um arquiteto de software com paixão por código aberto e comunidades. Registra minhas leituras, aprendizagens e opiniões sobre bancos de dados NoSQL, persistência poliglota e sistemas distribuídos - assuntos sobre os quais sou apaixonado. As opiniões aqui expressas são minhas, e nenhuma outra parte concorda necessariamente com elas. Se você sentir que sou tendencioso, provavelmente estou.

Sincronizar multi-master sincronização, isso.
com uma API intuitiva HTTP / JSON.
Dados onde você precisa.
Apache CouchDB & trade; Permite acessar seus dados onde você precisa, definindo o Protocolo de Replicação de Sofá que é implementado por uma variedade de projetos e produtos que abrangem todos os ambientes de computação imagináveis ​​de clusters de servidores distribuídos globalmente, por meio de telefones celulares para navegadores da Web. O software que é compatível com o protocolo de replicação do sofá inclui: PouchDB, Cloudant e Couchbase Lite.
Armazene seus dados de forma segura, em seus próprios servidores ou com qualquer provedor líder da nuvem. Suas aplicações na web e nativas adoram o CouchDB, porque fala JSON de forma nativa e suporta binário para todas as suas necessidades de armazenamento de dados. O Protocolo de Replicação do Couch permite que seus dados fluam perfeitamente entre os clusters do servidor para telefones celulares e navegadores da Web, permitindo uma experiência de usuário convincente, fora de linha, mantendo um alto desempenho e uma forte confiabilidade. O CouchDB vem com uma linguagem de consulta amigável ao desenvolvedor e, opcionalmente, MapReduce para uma recuperação de dados simples, eficiente e abrangente.
Base de Dados de Nó Único.
O CouchDB é um ótimo banco de dados de nó único que funciona como qualquer outro banco de dados por trás de um servidor de aplicativos de sua escolha.
O CouchDB também é um banco de dados em cluster que permite que você execute um único servidor de banco de dados lógico em qualquer número de servidores ou máquinas virtuais.
O CouchDB faz uso do protocolo HTTP onipresente e do formato de dados JSON e é compatível com qualquer software que os suporte. O CouchDB também funciona de forma excelente com ferramentas externas como servidores proxy HTTP, balanceadores de carga.
Sincronização de dados primeiro off-line.
O único protocolo de replicação do CouchDB é a base para uma nova geração de aplicativos "First Off" para aplicações móveis e outros ambientes com infra-estruturas de rede desafiadoras.
CouchDB é construído para servidores (de uma framboesa Pi para grandes instalações em nuvem), enquanto o PouchDB é construído para dispositivos móveis e navegadores de desktop e Couchbase Lite são criados para iOS & amp; Aplicativos Android.
Confiabilidade.
O CouchDB é sério quanto à confiabilidade de dados.
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Baixe o CouchDB 2.1.1.
Fonte Versão 2.1.1 | Notas de versão | OpenPGP | SHA256 Windows (x64) Erlang / OTP 18.3 | Versão 2.1.1 | Notas de versão | MacOS OpenPGP (10.10+) [compilação 2018 nova] Erlang / OTP 19.3.0 | Versão 2.1.1 | Notas de versão | OpenPGP | SHA256 | SHA512 Debian / Ubuntu / RHEL / CentOS pacotes Versão 2.1.1 | Notas de versão.
Baixe o CouchDB 1.7.1.
Fonte Versão 1.7.1 | Notas de versão | OpenPGP | SHA256 | SHA512 Windows (x86) Erlang / OTP 17.5 | Versão 1.7.1 | Notas de versão | OpenPGP | SHA256 | SHA512 Mac OS X TBD Pacotes Ubuntu TBD.
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Blog CouchDB.
Hora de relaxar!
Construindo estratégias de mudança climática com Geodesign Hub e CouchDB.
Estávamos ansiosos para nos conectar com o Dr. Hrishikesh Ballal, diretor-gerente do Geodesign Hub na semana passada.
O Geodesign Hub fornece tecnologias avançadas de design colaborativo para permitir que seus clientes criem estratégias de mudança climática e resiliência, planejam investimentos em infra-estrutura e desenvolvam estratégias de gestão cultural, turística e ambiental.
Hrishi falou conosco sobre como ele primeiro descobriu o CouchDB e o que sua experiência tem sido como empregá-lo em aplicativos.
Como você ouviu sobre o CouchDB, e por que você escolheu usá-lo?
Ouvi sobre o CouchDB quando fiz pesquisas sobre bases de dados NoSQL, estava procurando uma solução onde eu poderia usar uma tecnologia de armazenamento de dados diferente que complementasse o banco de dados primário do PostgreSQL.
A capacidade de lidar com muitos pedidos eo mecanismo de sincronização são os dois principais motivos pelo qual escolhemos o CouchDB. É importante para nós ser capaz de replicar dados e também manter uma boa taxa de transferência no servidor, de modo que o CouchDB foi uma escolha óbvia. Além disso, o CouchDB é excelente para ser estável e responder a muitos pedidos. O CouchDB também tem, na minha opinião, o melhor protocolo de sincronização na classe e com o PouchDB, você também pode pular no conjunto de ferramentas e navegadores JavaScript.
Você teve um problema específico que o CouchDB resolveu?
No nosso caso, o principal problema era que todos os clientes conectados solicitaram diferentes versões de dados ao mesmo tempo, inundando o nosso servidor com solicitações. Isso também significava que nosso banco de dados obteve atolados respondendo e procurando.
Além disso, tivemos um código que analisou cada solicitação para verificar a versão para encaminhá-lo para um banco de dados diferente. O cache e outras técnicas resolveram esse problema parcialmente, mas tudo parecia um hack e sempre tínhamos que ajustar as configurações. Portanto, o CouchDB resolve esse problema de forma muito elegante: para ser estável sob grandes cargas, versão automática dos dados e transmitem-lo de forma confiável.
Para as pessoas que não tem certeza de como podem usar o CouchDB - porque existem muitos bancos de dados por aí - você poderia explicar o caso de uso?
Primeiro, o caso de uso do CouchDB é o gerenciamento de dados e a sincronização em uma rede distribuída. Se você tiver dados que precisam se deslocar sobre uma rede (pública ou privada), eu realmente recomendaria procurar o CouchDB.
Em segundo lugar, o CouchDB manipula de forma muito elegante as mudanças e o controle de versão dentro do banco de dados, e enquanto você pode fazê-lo usando o software (nós o fizemos originalmente), o controle de versão incorporado é muito bom se você tiver dados que mudem. Até agora, conseguimos lidar com todos os tipos de solicitações sem grandes mudanças no hardware ou necessidade de servidores robustos.
Finalmente, o conjunto de ferramentas do CouchDB permite a transmissão e propagação destes sem problemas, então eu recomendo ver o PouchDB, eles têm excelente documentação e uma excelente comunidade.
O que você diria é o principal benefício do uso do CouchDB?
Além disso, HTTP API, a biblioteca Python e PouchDB, entre outros.
Quais ferramentas você está usando, além disso, para sua infra-estrutura? Você descobriu algo que combina bem com o CouchDB?
Coloquei o CouchDB atrás do Nginx e funciona muito bem como um proxy e você pode usar todos os recursos do servidor web com o CouchDB. Ouvi dizer que um CDN pode ser construído usando ferramentas como Cloudflare, e é algo que estamos olhando. Claro, o Cloudant funciona muito bem, nós o usamos como uma fonte de dados secundária. As pessoas do Cloudant são realmente ótimas e apenas pelo suporte que elas fornecem, eu recomendo-as. Estive com eles há vários anos.
Quais são os seus planos futuros com o seu projeto? Algum plano legal ou desenvolvimentos que você deseja promover?
Somos uma plataforma para o planejamento e o planejamento colaborativo urbano e sou apaixonado pela geodesign, por isso estou sempre feliz em conversar com pessoas interessadas em questões urbanas.
A Geodesign fornece conjuntos de ferramentas realmente importantes no contexto da gestão urbana e mudanças no clima. O melhor lugar para saber mais é juntar-se à nossa comunidade e se apresentar. Do lado técnico, você pode dar uma olhada em nossa API aqui e aqui, ou encontrar o caminho para a nossa página GitHub para contribuir.
Os casos de uso são uma ótima avenida para compartilhar informações técnicas úteis. Por favor, considere se juntar à diversão! Além disso, se houver algo que você gostaria de ver coberto no blog do CouchDB, gostaríamos de acomodar. Envia-nos um email!
Para mais informações sobre o CouchDB, visite o couchdb ou siga-nos no Twitter no couchdb.
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